Le pouls de l'IT
bancaire & du
Sustainable IT

Qu'est-ce que la Taxonomie Verte Afrique ?

La Taxonomie Verte Afrique est un cadre de classification des activités économiques selon leur contribution à la durabilité environnementale et sociale sur le continent. Portée par la Banque Africaine de Développement et plusieurs banques centrales, elle vise à rediriger les flux d'investissements privés vers des secteurs à fort impact positif : énergies renouvelables, agriculture durable, infrastructures résilientes.

Implications concrètes pour les DSI bancaires

Pour les directions IT des institutions financières africaines, cela implique trois chantiers majeurs : la mise en place d'un système de reporting capable de tracer l'impact environnemental des financements accordés, la révision des politiques d'achat IT selon des critères ESG, et l'intégration de la dimension carbone dans les processus de décision projet.

Comment MFMit vous accompagne

MFMit combine son expertise IT bancaire et sa certification Institut Formation Carbone pour vous aider à aligner votre SI avec les exigences de la Taxonomie Verte Afrique — de l'audit initial jusqu'au déploiement de My IT Footprint pour un reporting automatisé et auditable.

Un ROI multidimensionnel

Outre la réduction des impacts environnementaux (empreinte carbone, ressources en eau, matières premières critiques, biodiversité), la notion de ROI du Numérique Responsable couvre plusieurs types de gains :

Économiques — maîtriser et réduire les coûts IT : dépenses énergétiques (en simplifiant le parc applicatif ou en questionnant des serveurs surdimensionnés), achats de matériel en allongeant la durée de vie des équipements existants.

Sociaux — l'accessibilité numérique rend les services utilisables par le plus grand nombre. Une stratégie RSE robuste, mesurée dans le temps, favorise la marque employeur et la rétention des talents, de plus en plus attentifs à la sincérité des engagements environnementaux de leur organisation.

Réputationnels et commerciaux — les actions concrètes sur le long terme renforcent l'image de marque. Pour les acteurs B2B, l'engagement environnemental devient un critère de sélection et un levier de différenciation dans un nombre croissant d'appels d'offres.

Un budget encore marginal, des gains substantiels

Le budget alloué au Numérique Responsable reste insignifiant au regard du budget global d'une DSI — bien en dessous de 0,01 % vs 5 à 10 % alloués à la cybersécurité — alors même que les gains potentiels sont réels : réduction de 20 à 40 % de la consommation énergétique des datacenters, de 10 à 25 % des coûts cloud, ou encore de 10 à 15 % des coûts d'approvisionnement grâce à une démarche d'IT circulaire (source : SustainableIT.org). Mesure financière et mesure carbone ne s'opposent pas : elles se complètent et nourrissent la prise de décision.

L'explosion des impacts de l'IA

Les usages autour de l'IA générative se développent de manière exponentielle, entraînant une augmentation brutale des coûts, dépendances et risques associés. Pourtant, le ROI financier de l'IA n'est pas toujours calculé et ses impacts environnementaux restent méconnus. Il est urgent d'y appliquer la même logique de pilotage financière ET environnementale, sur le modèle de l'association GreenOps/FinOps.

Déployer et pérenniser sa stratégie Numérique Responsable

Mesurer & tester — commencer par la mesure, "pierre angulaire" de toute démarche, pour révéler les coûts cachés. Démarrer sur des cas pilotes concrets pour obtenir rapidement des preuves de valeur tangibles.

Rallier la direction — chiffrer les gains en euros, tonnes de CO₂ et kWh pour convaincre. Une seule personne ne peut porter ce sujet : il faut une équipe centrale avec une gouvernance claire et des relais opérationnels dans chaque équipe.

Engager les équipes — impliquer les opérationnels dès le départ, même avec des données imparfaites ; adapter le vocabulaire à chaque partie prenante ; former via des MOOCs et certifications ; favoriser l'émulation par la comparaison entre pairs plutôt que les grands programmes descendants.

Contrôler les effets rebonds — l'optimisation doit d'abord viser à renoncer à la capacité inutile, pas à la réallouer. Tout nouveau projet doit être éco-conçu : cette contrainte favorise l'innovation et réduit les coûts in fine.

Pourquoi le "big bang" est rarement la bonne option

La tentation de remplacer l'intégralité d'un core banking en une seule opération expose la banque à des risques considérables : interruption de service, perte de données, dépassement budgétaire et résistance au changement. La plupart des migrations qui ont mal tourné dans le secteur résultent de cette approche.

L'approche progressive par couches

MFMit préconise une modernisation en couches successives : d'abord la couche présentation (canaux digitaux, API), puis les modules périphériques (épargne, crédit consommation), et enfin le noyau transactionnel. Cette séquence permet de livrer de la valeur rapidement tout en maîtrisant les risques opérationnels.

Les facteurs clés de succès

Une gouvernance de programme solide avec un sponsor de haut niveau, une équipe projet mixte (IT + métier + partenaire), des tests de non-régression rigoureux à chaque étape, et un plan de bascule progressif avec possibilité de retour arrière. MFMit a accompagné plusieurs migrations dans 15 pays africains avec cette approche.